McKinsey Solve 2026 : format, modules et notation
Guide 2026 de l'assessment McKinsey Solve : quels modules tu peux recevoir, ce qui est publiquement connu de la notation, un plan de préparation de 10 jours et une checklist pour le jour du test.
Sur cette page
McKinsey Solve est un assessment digital basé sur des jeux dont les résultats sont considérés avec le reste de ta candidature, pas un seuil public de réussite/échec. Les candidats rapportent trois durées en 2026 : environ 65 minutes (Redrock Study et Sea Wolf), environ 85 minutes (ces deux jeux plus le Sustainable Futures Lab de 20 minutes) et, depuis fin août 2026, environ 95 minutes (ces deux jeux plus une nouvelle version du SFL de 30 minutes qui semble être un pilote). La FAQ officielle de McKinsey indique que l'invitation donne la durée de l'assessment et que chaque tâche commence par un tutoriel non chronométré. McKinsey ne publie pas les jeux associés à chaque durée : cette correspondance repose sur les témoignages de candidats, et ton tutoriel prime sur tout guide.
Ce guide couvre les formats rapportés, ce qui est et n'est pas publiquement connu de la notation, et un plan de préparation jour par jour construit autour des compétences précises que chaque module teste.
Commence par cet entraînement original Red Rock en anglais, puis compare les autres jeux de ton invitation.
Qu'est-ce que le jeu McKinsey Solve en 2026 ?
Solve est le filtre en ligne basé sur des jeux de McKinsey, envoyé après la revue du CV et avant les entretiens de premier tour. Le tableau ci-dessous est la réponse rapide ; chaque ligne est développée, avec sources, plus bas dans la page.
L'instruction la plus importante : ton invitation et l'écran dans le test priment sur tout guide, celui-ci inclus. McKinsey fait varier les jeux, les durées et les vérifications selon le rôle, le niveau et la région.
Les trois jeux de Solve en un coup d'œil
Les durées sont des rapports de candidats et de prestataires, pas l'allocation publiée par McKinsey. Chaque simulation Road to Offer est un contenu d'entraînement original, une exécution complète gratuite par jeu et davantage en packs payants ; compare ce que chacune inclut.
La façon la plus rapide de comprendre Solve est d'y jouer. Road to Offer a enregistré 925 tentatives d'entraînement Solve entre le 31 juillet et le 22 septembre 2026 sur ses simulations Red Rock, Sea Wolf et Sustainable Futures Lab (tentatives, pas personnes uniques).
Sea Wolf récompense la correspondance disciplinée de contraintes : filtre d'abord les microbes qui brisent une règle dure, puis optimise l'ensemble restant. Le second module le plus rapporté par les candidats est Redrock Study, qui bascule le défi de l'optimisation à l'interprétation de données, donc entraîne le passage entre les deux plutôt que chacun isolément.
Prépare les autres jeux Solve avec leur propre format d'entraînement. Red Rock est déjà jouable plus haut.
Les tests en ligne que McKinsey, le BCG et Bain utilisent avant les entretiens, chacun avec un essai gratuit.
Ce que la durée de ton invitation t'indique
Les éléments sur la version de 95 minutes sont limités mais précis : dans un fil PrepLounge, un candidat a posé une question sur une invitation de 95 minutes le 24 août 2026. Les coachs ont d'abord supposé que les 10 minutes supplémentaires étaient une marge, puis, le 11 septembre, un candidat qui avait passé le test a décrit un nouveau SFL de 30 minutes avec une interface plus complexe. Le guide du Sustainable Futures Lab compare les deux versions.
Une fois la préparation Solve stable, transfère le même raisonnement structuré vers les cas d'entraînement McKinsey en direct pour que la pratique de l'assessment n'évince pas l'entretien lui-même.
Organise ton plan de préparation McKinsey autour des jeux de ton invitation, en réservant du temps séparé aux cas et au PEI.
Ton plan de préparation pour McKinsey
D'où vient Solve, et comment McKinsey l'utilise
McKinsey Solve est un assessment en ligne basé sur des jeux envoyé aux candidats après le filtre CV et avant les entretiens en direct, selon la page Solve de McKinsey. Il a remplacé l'ancien Problem Solving Test (PST) à partir de 2020, construit sur la technologie d'Imbellus, une entreprise d'assessments basés sur des jeux que McKinsey a acquise, comme le décrit l'annonce du laboratoire d'innovation en jeux de McKinsey. Si tu hésites à préparer l'ancien test, le guide du McKinsey Problem Solving Test explique ce qui reste utile pour Solve.
Voici ce qu'il faut savoir d'emblée :
- Durée : environ 65, 85 ou 95 minutes, selon ton invitation ; les tutoriels ne sont pas chronométrés
- Format : simulations basées sur des jeux, pas du QCM traditionnel. Deux jeux (Redrock Study et Sea Wolf) ou trois, avec le Sustainable Futures Lab en troisième
- Quand : après le filtre CV, avant les entretiens de cas de premier tour
- Politique de repassage : un essai par cycle de candidature, avec une période d'attente de 12-24 mois avant de pouvoir repasser. Pour ce que McKinsey publie lui-même, consulte peut-on repasser McKinsey Solve.
- Taux de passage : aucun chiffre mondial vérifié dans le guide public de McKinsey. Les anecdotes de forums et les estimations de prestataires ne doivent pas être traitées comme un taux représentatif ni comme une probabilité personnelle d'avancement. Ce que Reddit dit de McKinsey Solve classe les affirmations courantes entre confirmées, non vérifiées et contredites.
- Usage des résultats : McKinsey évalue les résultats de Solve avec ton CV pour décider qui obtient des entretiens, pas comme une barrière réussite/échec indépendante. Pour situer leur poids face à ton CV et aux entretiens, lis quelle importance a McKinsey Solve.
Essaie le parcours de sélection de preuves et de calcul de Red Rock pour voir ce qui le distingue de l'ancien test écrit.
Solve est-il identique au PSG, au test Imbellus et à l'assessment digital ?
Oui. Chacun de ces noms pointe vers le même assessment, et le savoir t'évite de préparer un test qui n'existe plus sous son ancien nom.
- Problem Solving Game (PSG) était le nom de travail quand le jeu a remplacé l'ancien Problem Solving Test écrit vers 2020.
- Test Imbellus fait référence à l'entreprise qui a construit la technologie de base avant que McKinsey ne l'acquière.
- Assessment digital est l'étiquette qu'utilise la propre page carrières de McKinsey.
- Solve est le nom officiel actuel et celui qu'utilisera ton invitation.
Les anciens posts de forums et guides utilisent ces noms indifféremment, et certains décrivent des alignements de jeux de l'époque d'où vient leur nom. Quand une source dit « le test Imbellus a Ecosystem Building et Plant Defense », elle décrit la version 2020-2022, pas l'assessment que tu passeras en 2026.
Qui reçoit Solve, et quand reviennent les résultats ?
Les exigences de l'assessment varient selon le rôle et le processus de recrutement. Ton invitation confirme si tu dois passer Solve et quelles instructions s'appliquent. Si tu te demandes si tous les candidats sont invités, est-ce que tout le monde reçoit McKinsey Solve fait le point.
Après soumission, les candidats sur Wall Street Oasis et PrepLounge rapportent couramment une réponse sous une à deux semaines, bien que les délais varient selon le bureau et la saison de recrutement. Tu ne recevras pas ta note : McKinsey ne partage pas les résultats de Solve avec les candidats et dit qu'ils sont examinés avec le reste de ta candidature plutôt que comme un seuil indépendant.
Les cas et les simulateurs se déroulent en anglais.
McKinsey Redrock et Sea Wolf : les deux modules
Si tu hésites sur le jeu à pratiquer en premier, Red Rock vs Sea Wolf les compare.
Module 1 : McKinsey Redrock Study (~35 minutes)
Redrock Study est le module d'interprétation de données. Les rapports de candidats et de prestataires décrivent un Study qui se déroule dans l'ordre, suivi de six Cases indépendants, sur une horloge partagée d'environ 35 minutes. La décomposition complète, avec exemples détaillés, est dans le guide McKinsey Redrock Study.
Les maths ne sont pas avancées, mais elles doivent être justes sous pression de temps : la plupart des points perdus viennent d'un mauvais dénominateur, d'une unité ratée dans une note de bas de page ou de points de pourcentage rapportés comme une variation en pourcentage. Les six types de Cases ont chacun un exemple détaillé original.
Répète les calculs de pourcentage de Red Rock dans Quick Math, en vérifiant quelle valeur de départ doit figurer au dénominateur.
Quick Math
- What is 14% of $450M?
Build the percentage from 10% and 1% blocks instead of multiplying directly.
- Margin moves from 17% to 26%. What is the change in percentage points?
Percentage-point change = Ending percentage - Starting percentage, kept in points, not converted to a relative percent.
- Revenue goes from $140M to $175M. What is the percent growth?
Percent growth = (Ending value - Starting value) / Starting value.
Module 2 : le jeu McKinsey Sea Wolf (~30 minutes)
Sea Wolf est le module de correspondance de contraintes. Les rapports de candidats de mi-2026 décrivent un scénario de nettoyage océanique : pour chaque site contaminé, tu construis un traitement à partir d'un petit ensemble de microbes dont les attributs combinés doivent tomber dans les plages cibles du site, inclure un trait requis et exclure un trait interdit. Certains textes plus anciens décrivent plutôt l'appariement d'espèces marines à la température de l'eau, la profondeur et les nutriments ; les écrits récents de coachs et candidats et le propre récit de McKinsey sur son laboratoire de jeux pointent vers la version microbes, donc fais confiance au tutoriel de ton propre assessment plutôt qu'à tout guide.
Les rapports de la version actuelle décrivent la même boucle à chaque site :
- Lis les plages cibles du site et ses traits requis et interdits.
- Écarte les microbes qui brisent une règle de traits ou une limite dure.
- Choisis trois microbes et vérifie que la moyenne de chaque attribut tombe dans sa plage (une plage de 4,0 à 6,0 avec trois microbes signifie un total entre 12 et 18).
- Confirme que le trait requis est couvert, puis passe au site suivant.
La compétence testée est la même dans tous les cas : correspondance de variables multiples sous une horloge. Filtre d'abord les options qui brisent une règle dure, convertis chaque plage d'attribut en somme cible pour valider un ensemble candidat avec de l'arithmétique rapide, et confirme que l'ensemble fonctionne comme groupe avant de le valider. Le guide dédié lié ci-dessus couvre les règles complètes, un exemple détaillé et la stratégie par site.
Applique la conversion des plages en totaux sur un site Sea Wolf, puis vérifie le traitement complet avant de le valider.
McKinsey Solve utilise-t-il toujours les mêmes deux jeux ?
Non. Redrock Study et Sea Wolf figurent dans toutes les sessions rapportées en 2026, et les invitations plus longues ajoutent le Sustainable Futures Lab comme troisième jeu : environ 20 minutes dans une invitation de 85 minutes, environ 30 minutes dans une de 95 minutes. La durée reçue varie selon le rôle, le bureau et la région, et personne n'a publié de tendance permettant de prévoir qui reçoit la version de 95 minutes. Vérifie la durée dans ton e-mail d'invitation, puis laisse les instructions du test confirmer les jeux avant de commencer.
Les anciens jeux dont tu peux encore lire les descriptions
Les guides et les posts de forums sur les versions précédentes décrivent des jeux qui ne sont plus rapportés dans les invitations de 2026. Ils t'aident à reconnaître les conseils obsolètes ; ce ne sont pas les jeux des invitations de 85 ou 95 minutes.
- Ecosystem Building. Tu places un ensemble d'espèces dans un lieu pour que la chaîne alimentaire reste stable. Chaque espèce a des règles sur ce qu'elle mange, où elle vit et quelles conditions (profondeur, température, terrain) elle tolère. La compétence centrale est de construire une chaîne autosuffisante où chaque espèce a une source de nourriture viable et aucune condition n'est violée. McKinsey lui-même a décrit ce design « construis un récif, sauve une espèce ». Traite-le comme un problème de satisfaction de contraintes : satisfais les exigences de toutes les espèces à la fois plutôt que d'optimiser un seul trait.
- Redrock ou Plant Defense. Redrock est le flux d'interprétation de données couvert ci-dessus. Les anciens rapports décrivent Plant Defense, où tu défends une plante contre des vagues d'envahisseurs en plaçant des défenses avec des ressources limitées et en réagissant quand les conditions changent. Si tu as Redrock, appuie-toi sur des maths propres sur exhibits et des vérifications de preuves. Si tu as Plant Defense, pense en allocation de ressources sous pression et en ajustement de tes placements à chaque tour.
- Le Sustainable Futures Lab. Ce n'est pas un ancien jeu : c'est le troisième jeu actuel, couvert ci-dessous.
Le Sustainable Futures Lab (20 ou environ 30 minutes)
Le Sustainable Futures Lab est le module que les candidats connaissent le moins, ce qui en fait celui où il est le plus facile de perdre des points évitables. Deux versions sont désormais rapportées.
- SFL standard, invitations de 85 minutes. Les écrits de prestataires (MyConsultingCoach et CaseBasix, vérifiés le 31 août 2026) décrivent un module d'environ 20 minutes basé sur du texte : une question de priorisation où tu classes des options, suivie d'environ une douzaine de questions de scénario qui parcourent un seul projet de durabilité du lancement à la synthèse finale.
- Nouveau SFL, invitations de 95 minutes. Depuis fin août 2026, les candidats et les prestataires décrivent une version d'environ 30 minutes dans laquelle tu diriges quatre chercheurs répartis sur quatre postes de travail pendant trois jours simulés. Chaque jour, tu demandes des informations, affectes les chercheurs, résous le dilemme de l'un d'entre eux et évalues l'équipe. McKinsey ne l'a pas annoncé ; considère-le comme un pilote.
Pas de calcul lourd. Ce qui est récompensé, c'est le jugement en conditions confuses : comment tu priorises quand tout semble urgent, comment tu réagis quand de nouvelles données contredisent un travail antérieur, quand tu partages des résultats partiels avec les parties prenantes, et comment tu gères les arbitrages sans vainqueur net. Le piège récurrent est de le traiter comme un quiz de connaissances en durabilité ou de toujours choisir l'option la plus sûre et la plus collaborative ; les réponses qui marquent sont celles qui font avancer le projet sans sacrifier la qualité analytique ni la confiance des parties prenantes.
Tu peux lancer une simulation complète gratuite de la version standard du SFL sur la page d'entraînement SFL : 13 décisions chaînées sur un projet, en commençant par une tâche de classement, comme entraînement original plutôt qu'une copie du module en direct. L'entraînement à la version de 30 minutes arrive bientôt.
Choisis SFL pour pratiquer les décisions de projet décrites ici, ou Sea Wolf pour vérifier un ensemble de microbes face à toutes les contraintes.
Les tests en ligne que McKinsey, le BCG et Bain utilisent avant les entretiens, chacun avec un essai gratuit.
Repères et rythme par jeu
McKinsey ne publie pas de seuils de notation pour aucun jeu, donc traite les chiffres ci-dessous comme un guide de budget de temps tiré de rapports de candidats, pas comme des seuils officiels. Comme habitude d'entraînement, réserve du temps pour les questions finales plutôt que de dépenser toute l'horloge sur l'étape d'ouverture.
- Redrock Study (~35 min, rapporté) : un budget d'entraînement de 23 minutes pour le Study principal plus 12 minutes pour six mini-cas totalise 35 minutes. Ajuste au minuteur et aux instructions réels ; 5-7 minutes par mini-cas laisserait un temps insuffisant pour le Study.
- Sea Wolf (~30 min) : la difficulté monte de site en site, donc passe un peu moins de temps sur les premiers sites, plus nets, et garde ce temps pour les derniers, où des plages plus serrées et des conflits de traits décident de ta note.
- Ecosystem Building : il n'y a pas de nombre fixe d'espèces à mémoriser, donc vérifie la source de nourriture et les règles de conditions de chaque espèce avant de placer quoi que ce soit. Une chaîne non durable (une espèce sans nourriture viable, ou placée dans une condition qu'elle ne tolère pas) est l'échec courant, pas le jeu lent.
- Plant Defense : traite tes ressources comme un budget. Place les défenses là où le motif des vagues entrantes est le plus dense, et ajuste à chaque tour plutôt que de tout engager tôt.
- Sustainable Futures Lab : les questions de scénario ont rarement une réponse évidente. Privilégie l'option qui fait avancer le projet sans sacrifier la qualité analytique ni la confiance des parties prenantes, et ne reste pas bloqué à relire. Dans la version de 30 minutes, consacre les quelques demandes d'informations disponibles chaque jour aux questions nécessaires pour atteindre l'objectif du jour.
Quelles sont les règles officielles du jour du test ?
McKinsey publie ses propres contraintes dans la FAQ Solve, sur la page de l'assessment digital et dans ses attentes d'intégrité de l'assessment. Celles qui décident des résultats :
- Travaille seul, sans aide non autorisée. Les règles d'intégrité de McKinsey interdisent autres applications, sites web, outils IA, notes préparées, captures d'écran et assistance extérieure ; McKinsey Solve est-il surveillé explique ce que McKinsey dit du suivi. Stylo et papier pour tes propres notes et calculs sont permis sauf indication contraire de tes instructions.
- Prévois une session ininterrompue sur un ordinateur. Les jeux sont faits pour un écran complet ; les écrans de tutoriel avant chaque jeu ne sont pas chronométrés, les jeux le sont.
- Lance d'abord la vérification technique. L'invitation inclut une vérification système (configuration de l'appareil et du navigateur pour Solve) ; si quelque chose tourne mal en cours de jeu, contacte le support d'assessment de McKinsey plutôt que de redémarrer seul.
- Attends-toi à ta propre variante. McKinsey fait varier les paramètres sous-jacents par session, c'est pourquoi mémoriser les réponses d'un autre candidat ne sert à rien et pourquoi les compétences transférables ci-dessous sont la vraie préparation.
La checklist pré-assessment vers la fin de ce guide transforme ces règles en une routine d'installation que tu peux exécuter juste avant d'appuyer sur Start.
Quelles compétences Solve mesure-t-il ?
À travers ses documents et les écrits des entreprises qui l'étudient, cinq compétences reviennent régulièrement : pensée critique, prise de décision sous incertitude, métacognition (savoir ce que tu sais et ne sais pas), conscience situationnelle et pensée systémique (selon l'analyse de Management Consulted du design Imbellus). Tu ne prépares pas cela comme des abstractions. Chaque module les opérationnalise : Redrock transforme la pensée critique en vérifications de preuves, Sea Wolf transforme la pensée systémique en correspondance de contraintes, et le Sustainable Futures Lab transforme la conscience situationnelle en jugement avec les parties prenantes. C'est pourquoi le plan de préparation ci-dessous entraîne des compétences par module plutôt qu'un entraînement cérébral générique.
Applique la vérification des preuves à un graphique : choisis les valeurs qui étayent la réponse plutôt que celles qui semblent simplement pertinentes.
Le système de notation dual
C'est la pièce que la plupart des candidats ratent, et elle change ta façon d'aborder chaque minute de l'assessment.
Le score de produit mesure si tu as sélectionné des réponses correctes. As-tu identifié les bons motifs ? As-tu construit des ensembles valides ? C'est de la précision directe.
Le score de processus est le terme utilisé dans les discussions tierces pour l'approche et le comportement. Les questions ci-dessous sont des invites d'auto-revue utiles, pas une liste vérifiée d'entrées ou de pénalités de notation :
- Temps de lecture : passes-tu du temps à lire les scénarios avant de répondre, ou sautes-tu directement aux questions ?
- Motifs de navigation : examines-tu toute l'information disponible, ou sautes-tu des panneaux ?
- Comportement de révision : changes-tu de réponse après avoir examiné des données supplémentaires, ou valides-tu sans vérifier ?
- Cohérence des décisions : ton motif de clics suggère-t-il une analyse systématique ou des réponses au hasard ?
- Rythme : répartis-tu le temps proportionnellement entre les questions, ou en précipites-tu certaines et stagnes-tu sur d'autres ?
Aucune pondération publique ne justifie d'affirmer que 80 % de précision avec un style de travail bat 85 % avec un autre. Améliore la qualité de ton raisonnement et de tes réponses plutôt que d'essayer d'optimiser un score comportemental non documenté.
Revois ta méthode dans l'entraînement Red Rock : compare chaque réponse à la solution et repère les preuves que tu as manquées.
Que sont devenus les anciens jeux ?
Si tu recherches Solve depuis un moment, tu as peut-être croisé des conseils sur « construire un écosystème avec 8 espèces » ou « protéger une plante des prédateurs ». Cette information est obsolète. Voici la chronologie :
- 2020 : McKinsey remplace le Problem Solving Test (PST) par Solve, avec initialement les modules Ecosystem Building et Plant Defense (selon le blog de recrutement de McKinsey)
- 2021-2023 : le format évolue, Redrock Study et Sea Wolf remplaçant progressivement les anciens modules
- 2023-2024 : Ecosystem Building (le jeu de la chaîne alimentaire) et Plant Defense sortent de la rotation standard à deux modules dans la plupart des bureaux
- 2025-2026 : Redrock Study et Sea Wolf sont les modules les plus courants mondialement ; les invitations plus longues de 85 minutes ajoutent le Sustainable Futures Lab comme troisième jeu
- Fin août 2026 : les candidats rapportent des invitations de 95 minutes avec un nouveau SFL d'environ 30 minutes, tandis que les invitations de 85 minutes continuent
Si un guide décrit Ecosystem Building ou Plant Defense comme des jeux que tu verras, il est obsolète : les témoignages de candidats en 2026 ne les mentionnent pas, même si les sources divergent sur la date exacte de leur retrait et que McKinsey n'a annoncé aucune date. La leçon pratique est de confirmer la durée depuis l'invitation, puis d'étudier les jeux que tu affronteras vraiment. Les compétences cognitives sous-jacentes se recoupent entre tous (reconnaissance de motifs, pensée systémique, analyse d'arbitrages), mais les stratégies, interfaces et approches de gestion du temps diffèrent d'un jeu à l'autre.
Entraîne-toi sur la boucle actuelle de contraintes de Sea Wolf plutôt que sur les anciennes mécaniques d'écosystème ou de défense des plantes.
Plan de préparation de 10 jours
Le conseil générique du type « pratique des puzzles de logique » gaspille ton temps de préparation limité. Chaque phase ci-dessous cible les compétences précises que les jeux testent, avec une répétition gratuite et une ligne d'arrivée concrète.
Adapte ces phases à ta date d'évaluation dans ton plan de préparation McKinsey, avec une séance de revue après chaque essai chronométré.
Transforme ce guide en plan McKinsey
Jours 1-2 : comprends le format
- Lis ce guide en profondeur et prends des notes sur les types de questions de chaque module
- Regarde 2-3 walkthroughs YouTube du format actuel de Solve (cherche « McKinsey Solve 2025 2026 walkthrough », filtre les vidéos montrant Redrock Study et Sea Wolf, pas l'ancien Ecosystem Building)
- Lis 5-10 posts d'expériences de candidats sur Wall Street Oasis et PrepLounge pour comprendre à quoi ressemble la vraie interface du test
- Note les compétences précises que chaque module cible : interprétation de données pour Redrock, correspondance de motifs et optimisation pour Sea Wolf
Jours 3-5 : construis les compétences d'interprétation de données (pour Redrock Study)
Redrock Study est surtout des maths sur exhibits. Construis ceci jusqu'à ce que ce soit automatique :
- Variation en pourcentage vs points de pourcentage : un taux passant de 20 % à 30 % est une hausse de 10 points et une augmentation relative de 50 %. Écris « points » ou « relatif » à côté de chaque chiffre de croissance.
- Moyennes pondérées vs simples : combine les totaux puis divise, chaque fois que la question demande un taux global.
- Répartitions de budget depuis des règles écrites : prends chaque part de la bonne base, puis vérifie que les parties font le total.
- Choix de graphique : dis le message en une phrase, puis choisis le graphique qui le montre.
- Sélection de preuves : pour chaque exhibit, nomme les une ou deux valeurs dont l'objectif a besoin et note leurs unités et périodes.
L'unité statistiques et probabilités de Khan Academy couvre les questions de moyenne, médiane et probabilité qui apparaissent aussi dans les Cases.
Avant un autre essai Red Rock, utilise Quick Math pour distinguer croissance relative et variation en points de pourcentage avec de nouveaux chiffres.
Jours 6-8 : construis les compétences de pensée systémique (pour Sea Wolf)
Sea Wolf teste si tu peux faire correspondre plusieurs variables simultanément sous contraintes. Entraîne ceci :
- Pratique des problèmes de satisfaction de contraintes : « Si la plage d'Énergie du site se convertit en un total de 9 à 15 et que mes deux premiers choix somment 10, quelles troisièmes options gardent l'ensemble valide ? »
- Joue à des jeux d'optimisation impliquant la correspondance de variables multiples. Les variantes de sudoku, les puzzles de grilles logiques et les exercices d'allocation de ressources construisent les bons schémas mentaux
- Pratique les chaînes de raisonnement si-alors : « Si je garde cette option, la moyenne de Vitesse de l'ensemble brise la plage. Si je l'échange contre l'option à basse Vitesse, je perds le trait requis. Donc le troisième emplacement doit porter le trait. »
- Concentre-toi sur les approches systématiques : entraîne-toi à compléter un site entièrement avant de passer au suivant, en vérifiant ton travail puis en avançant
Jours 9-10 : simule les conditions du test
- Trouve un espace calme sans distractions. Ferme tous les autres onglets et applications. Règle un minuteur correspondant à ton invitation (environ 65, 85 ou 95 minutes)
- Exécute une session d'entraînement centrée sur le processus : lis avant de répondre, travaille systématiquement, ne te précipite pas
- Après ta simulation, revois : où as-tu passé trop de temps ? Où t'es-tu précipité ? As-tu lu toute l'information disponible avant de répondre ?
- Ajuste ta stratégie de rythme selon ce que tu as appris. Une deuxième simulation chronométrée le jour 10 devrait paraître nettement plus fluide
Refais la simulation Red Rock avec ton budget de temps d'entraînement, puis compare tes réponses aux solutions avant de choisir le prochain module à revoir.
Checklist pré-assessment
Complète cette checklist avant de démarrer ta session Solve. Une fois commencée, tu ne peux ni mettre en pause ni redémarrer.
Liste de contrôle
Connexion internet stable et environnement calme. Les problèmes techniques ou interruptions peuvent invalider ta tentative
Ordinateur portable ou fixe (pas téléphone ni tablette). L'interface est conçue pour un écran complet avec navigation à la souris
Tous les autres onglets et applications fermés. Le suivi comportemental peut détecter le multitâche et le changement d'onglets
Plus de 90 minutes ininterrompues bloquées. Environ 65, 85 ou 95 minutes selon ton invitation, plus les tutoriels non chronométrés et une marge pour le chargement et les transitions
Aucun outil non autorisé : applis, sites web, IA ou notes préparées fermés et rangés. Les règles d'intégrité de McKinsey les interdisent ; stylo et papier pour tes notes sont permis sauf indication contraire de tes instructions
Au moins une exécution complète d'entraînement en conditions chronométrées. La familiarité avec le format et le rythme réduit l'anxiété du jour du test
Permissions webcam et micro prêtes si demandées. Certaines sessions exigent une vérification d'identité ou une surveillance
Page d'instructions complète lue avant de cliquer sur 'Start'. L'écran d'instructions contient des conseils propres au module que tu ne reverras pas
Cinq erreurs qui coulent les scores de Solve
Elles ne sont pas hypothétiques. Elles viennent de rapports de candidats sur Wall Street Oasis et des forums PrepLounge, des schémas de candidats qui se sentaient confiants pendant l'assessment mais ont reçu des refus ensuite.
1. Cliquer des réponses avant de vérifier les preuves. Une option peut sembler plausible jusqu'à ce que tu inspectes son unité, son dénominateur ou sa période. Lis l'objectif et les exhibits pertinents, puis teste la réponse contre eux. Cela prévient les erreurs de raisonnement ; ce n'est pas une affirmation qu'une durée de lecture particulière rapporte des points.
2. Filtrer sur un seul attribut dans Sea Wolf. Un microbe qui semble parfait sur un attribut peut quand même pousser la moyenne de l'ensemble sur un autre attribut hors de la plage, et un ensemble qui rentre dans toutes les plages peut échouer sur un trait requis ou interdit. Vérifie toujours l'ensemble complet contre chaque plage et les deux règles de traits. La correspondance à une variable peut produire une combinaison invalide même quand un seul attribut semble fort.
3. Utiliser des outils externes. Les règles publiées de McKinsey interdisent les applications extérieures, sites web, outils IA, notes préparées, enregistrement, captures d'écran et assistance sauf aménagement approuvé. Respecte les règles indépendamment du fait qu'une méthode de détection précise soit documentée publiquement.
4. Essayer de jouer un score de processus non documenté. N'ajoute pas de clics inutiles, ne relis pas chaque panneau et ne te ralentis pas délibérément parce qu'un site de préparation suggère un avantage secret de notation. Utilise une méthode cohérente parce qu'elle t'aide à produire des réponses justifiées, pas parce que son poids exact de notation est connu.
5. Manquer de temps sur les mini-cas finaux. Réserve un budget séparé pour la section des mini-cas et compare le temps restant au travail restant. Décide quand avancer en utilisant la vraie navigation et les instructions de notation, pas une règle supposée d'absence de points négatifs.
Pont de Solve vers les entretiens de cas
Réussir Solve t'emmène au tour d'entretiens. Ça ne te donne pas l'offre. Une fois l'assessment digital passé, tu affronteras les entretiens de cas menés par l'interviewer de McKinsey et l'entretien d'expérience personnelle (PEI).
La bonne nouvelle : les compétences analytiques que tu construis pour Solve, interprétation de données, raisonnement structuré, reconnaissance de motifs, se transfèrent directement à la performance en cas. La transition consiste à appliquer ces compétences dans une conversation en direct plutôt que dans une interface digitale.
Répète le PEI séparément : un exemple réel, tes propres actions et un résultat clair.
Questions de l'interviewer :
“Raconte une situation où tu as convaincu une personne qui n'était pas d'accord avec toi.”
“Décris comment tu as mené une équipe face à un défi difficile.”
Commence ta préparation aux cas en parallèle de la préparation Solve, pas après :
- Comment pratiquer les entretiens de cas, construis le jeu de compétences du format en direct
- Outils gratuits de préparation d'entretien McKinsey, rassemble les ressources Solve, PEI, cas et maths en un parcours
- Guide du PEI de McKinsey, prépare l'entretien comportemental qui accompagne chaque tour de cas McKinsey
- Calcul mental pour les entretiens de cas, la fluidité quantitative que Solve ne teste pas directement mais que les cas McKinsey exigent
- Calendrier de préparation aux entretiens de conseil, trace ton calendrier complet de préparation entre Solve, cas et fit
Drills interactifs de préparation Solve
Vérifie les unités et les tailles d'échantillon du graphique avant de choisir une conclusion étayée par les données.
Sources et lectures complémentaires (vérifiées le 17 juin 2026, sauf date indiquée)
- Ressources d'entretien de McKinsey : https://www.mckinsey.com/careers/interviewing
- Annonce de l'acquisition d'Imbellus par McKinsey : https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/from-apprenticeship-in-space-to-selecting-microbes-meet-mckinseys-game-based-innovation-lab
- Fils de discussion McKinsey Solve de Wall Street Oasis : https://www.wallstreetoasis.com/forum/consulting/mckinsey-solve-game-2024
- Forum McKinsey Solve de PrepLounge : https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/mckinsey-problem-solving-game-15229
- Fil Sea Wolf de PrepLounge (vérifié le 31 août 2026) : https://www.preplounge.com/consulting-forum/mckinsey-sea-wolf-game-25150
- Guide de l'assessment digital McKinsey de Management Consulted : https://managementconsulted.com/mckinsey-digital-assessment/
- PDF de la FAQ du Problem Solving Game de McKinsey : https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Careers%20REDESIGN/Interviewing/Main/McKinsey-Problem-Solving-Game-FAQ-v2.pdf
- Guide Solve de MyConsultingCoach (vérifié le 31 août 2026) : https://www.myconsultingcoach.com/mckinsey-problem-solving-game
- Guide Solve de CaseBasix (vérifié le 31 août 2026) : https://www.casebasix.com/pages/mckinsey-problem-solving-game-solve-full-guide
- Statistiques et probabilités de Khan Academy : https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- Ressources de préparation McKinsey de CaseInterview.com : https://www.caseinterview.com/
- Attentes d'intégrité de l'assessment de McKinsey (vérifiées le 31 août 2026) : https://www.mckinsey.com/careers/assessment-integrity-expectations
- Page carrières étudiants de McKinsey : https://www.mckinsey.com/careers/students
Guides associés
- Guide McKinsey Redrock Study
- Guide McKinsey Sea Wolf
- Guide de l'entretien de cas McKinsey
- Guide du Sustainable Futures Lab de McKinsey
- Guide du cas en ligne BCG (Casey) : l'écran d'assessment en ligne équivalent de BCG
- Vue d'ensemble des tests d'aptitude en conseil : comment Solve se compare aux assessments BCG, Bain et Big 4
Questions fréquentes
Ressources et guides associés
- Passe un vrai entretien de casS'entraîner
- Voir toutes les ressources gratuitesRessources
- McKinsey Case Interview 2026: Format, Process, and ScoringPar cabinet · 19 févr. 2026
- BCG Case Interview: 10 Übungsfälle mit Beispielen (2026)Par cabinet · 13 oct. 2026
- BCG Online Case (Casey): Format, Fragetypen und Vorbereitung (2026)Par cabinet · 13 oct. 2026