McKinsey Solve 2026: formato, módulos y puntuación
Guía 2026 del assessment McKinsey Solve: qué módulos te pueden tocar, qué se conoce públicamente sobre la puntuación, un plan de preparación de 10 días y una checklist para el día del test.
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McKinsey Solve es un assessment digital basado en juegos cuyos resultados se consideran junto al resto de tu candidatura, no un umbral público de aprobado/suspenso. Los candidatos reportan tres duraciones en 2026: unos 65 minutos (Redrock Study y Sea Wolf), unos 85 minutos (esos dos más el Sustainable Futures Lab de 20 minutos) y, desde finales de agosto de 2026, unos 95 minutos (esos dos más una nueva versión de SFL de 30 minutos que parece ser un piloto). El FAQ oficial de McKinsey dice que la invitación indica la duración del assessment y que cada tarea empieza con un tutorial sin tiempo. McKinsey no publica qué juegos incluye cada duración, así que considera esta correspondencia como información reportada por candidatos y deja que tu tutorial prevalezca sobre cualquier guía.
Esta guía cubre los formatos reportados, qué se conoce y qué no sobre la puntuación, y un plan de preparación día a día construido alrededor de las habilidades específicas que evalúa cada módulo.
Empieza con esta práctica original de Red Rock en inglés y después compara los otros juegos de tu invitación.
¿Qué es el juego McKinsey Solve en 2026?
Solve es el filtro online basado en juegos de McKinsey, enviado tras la revisión del CV y antes de las entrevistas de primera ronda. La tabla de abajo es la respuesta rápida; cada fila se amplía, con fuentes, más abajo en la página.
La instrucción más importante: tu invitación y la pantalla dentro del test prevalecen sobre cualquier guía, incluida esta. McKinsey varía los juegos, los tiempos y las comprobaciones por rol, nivel y región.
Los tres juegos de Solve de un vistazo
Los tiempos son informes de candidatos y proveedores de preparación, no la asignación publicada por McKinsey. Cada simulación de Road to Offer es contenido de práctica original, una ejecución completa gratuita por juego y más en paquetes de pago; compara lo que incluye cada una.
La forma más rápida de entender Solve es jugarlo. Road to Offer ha registrado 925 intentos de práctica de Solve entre el 31 de julio y el 22 de septiembre de 2026 en sus simulaciones de Red Rock, Sea Wolf y Sustainable Futures Lab (intentos, no personas únicas).
Sea Wolf premia la coincidencia disciplinada de restricciones: filtra primero los microbios que rompen una regla dura y luego optimiza el conjunto restante. El segundo módulo que más reportan los candidatos es Redrock Study, que convierte el desafío de optimización en interpretación de datos, así que practica el cambio entre ambos en lugar de cada uno por separado.
Prepara los otros juegos de Solve con sus propios formatos de práctica. Red Rock ya se puede jugar arriba.
Las pruebas online que McKinsey, BCG y Bain usan antes de las entrevistas, cada una con una práctica gratis.
Qué te dice la duración de tu invitación
La evidencia sobre la versión de 95 minutos es escasa, pero concreta: en un hilo de PrepLounge, un candidato preguntó por una invitación de 95 minutos el 24 de agosto de 2026; al principio, los coaches supusieron que los 10 minutos extra eran un margen, y el 11 de septiembre un candidato que la había realizado describió un nuevo SFL de 30 minutos con una interfaz más compleja. La guía del Sustainable Futures Lab compara ambas versiones.
Cuando la preparación de Solve esté estable, traslada el mismo razonamiento estructurado a los casos de práctica de McKinsey en vivo para que la práctica del assessment no desplace a la entrevista en sí.
Organiza tu plan de preparación McKinsey en torno a los juegos de tu invitación, reservando tiempo aparte para los casos y el PEI.
Tu plan de preparación para McKinsey
De dónde viene Solve y cómo lo usa McKinsey
McKinsey Solve es un assessment online basado en juegos enviado a los candidatos tras el filtro de CV y antes de las entrevistas en vivo, según la página de Solve de McKinsey. Sustituyó al antiguo Problem Solving Test (PST) a partir de 2020, construido sobre tecnología de Imbellus, una empresa de assessments basados en juegos que McKinsey adquirió, como describe el anuncio del laboratorio de innovación en juegos de McKinsey. Si estás valorando prepararte para el test antiguo, el McKinsey Problem Solving Test explica qué habilidades se trasladan a Solve.
Esto es lo que necesitas saber de entrada:
- Duración: unos 65, 85 o 95 minutos, según tu invitación; los tutoriales no tienen límite de tiempo
- Formato: simulaciones basadas en juegos, no preguntas tradicionales de opción múltiple. Dos juegos (Redrock Study y Sea Wolf) o tres, con el Sustainable Futures Lab como tercero
- Cuándo: tras el filtro de CV, antes de las entrevistas de caso de primera ronda
- Política de repetición: un intento por ciclo de candidatura, con un periodo de espera de 12-24 meses antes de poder repetir. Para saber qué publica la propia McKinsey, consulta si puedes repetir McKinsey Solve.
- Tasa de aprobados: sin cifra global verificada en la guía pública de McKinsey. Las anécdotas de foros y las estimaciones de proveedores no deben tratarse como una tasa representativa ni como probabilidad personal de avanzar. Qué dice Reddit sobre McKinsey Solve clasifica las afirmaciones habituales en confirmadas, no verificadas y contradichas.
- Uso de resultados: McKinsey evalúa los resultados de Solve junto a tu CV para decidir quién recibe entrevistas, no como una puerta aprobado/suspenso independiente. Para valorar su peso frente al CV y las entrevistas, lee cuánto importa McKinsey Solve.
Prueba el flujo de selección de evidencia y cálculo de Red Rock para ver cómo se diferencia del antiguo test escrito.
¿Es Solve lo mismo que el PSG, el test Imbellus y el assessment digital?
Sí. Todos esos nombres apuntan al mismo assessment, y saberlo te evita preparar un test que ya no existe con su nombre antiguo.
- Problem Solving Game (PSG) era el nombre de trabajo cuando el juego sustituyó al antiguo Problem Solving Test escrito alrededor de 2020.
- Test Imbellus se refiere a la empresa que construyó la tecnología base antes de que McKinsey la adquiriera.
- Assessment digital es la etiqueta que usa la propia página de empleo de McKinsey.
- Solve es el nombre oficial actual y el que usará tu invitación.
Los posts de foros y guías antiguos usan estos nombres indistintamente, y algunos describen alineaciones de juegos de la época de donde viene su nombre. Cuando una fuente dice "el test Imbellus tiene Ecosystem Building y Plant Defense", está describiendo la versión 2020-2022, no el assessment que harás en 2026.
¿Quién recibe Solve y cuándo llegan los resultados?
Los requisitos del assessment varían por rol y proceso de reclutamiento. Tu invitación confirma si necesitas hacer Solve y qué instrucciones aplican. Si te preguntas si todos los candidatos reciben una invitación, si todo el mundo recibe McKinsey Solve explica el proceso.
Tras enviar, los candidatos en Wall Street Oasis y PrepLounge reportan comúnmente recibir respuesta en una o dos semanas, aunque los plazos varían por oficina y temporada de reclutamiento. No recibirás tu nota: McKinsey no comparte los resultados de Solve con los candidatos, y dice que se revisan junto al resto de tu candidatura en lugar de como un corte independiente.
Los casos y los simuladores de práctica se realizan en inglés.
McKinsey Redrock y Sea Wolf: los dos módulos
Si estás decidiendo qué juego practicar primero, Red Rock vs Sea Wolf los compara.
Módulo 1: McKinsey Redrock Study (~35 minutos)
Redrock Study es el módulo de interpretación de datos. Los informes de candidatos y proveedores describen un Study que corre en orden, seguido de seis Cases independientes, con un reloj compartido de unos 35 minutos. El desglose completo, con ejemplos trabajados, está en la guía de McKinsey Redrock Study.
Las matemáticas no son avanzadas, pero tienen que ser correctas bajo presión de tiempo: la mayoría de puntos perdidos vienen de un denominador equivocado, una unidad perdida en una nota al pie o puntos porcentuales reportados como cambio porcentual. Los seis tipos de Case tienen cada uno un ejemplo trabajado original.
Ensaya los cálculos porcentuales de Red Rock en Quick Math, comprobando qué valor inicial corresponde al denominador.
Quick Math
- What is 14% of $450M?
Build the percentage from 10% and 1% blocks instead of multiplying directly.
- Margin moves from 17% to 26%. What is the change in percentage points?
Percentage-point change = Ending percentage - Starting percentage, kept in points, not converted to a relative percent.
- Revenue goes from $140M to $175M. What is the percent growth?
Percent growth = (Ending value - Starting value) / Starting value.
Módulo 2: juego McKinsey Sea Wolf (~30 minutos)
Sea Wolf es el módulo de coincidencia de restricciones. Los informes de candidatos de mediados de 2026 describen un escenario de limpieza oceánica: para cada sitio contaminado construyes un tratamiento a partir de un pequeño conjunto de microbios cuyos atributos combinados deben caer dentro de los rangos objetivo del sitio, incluir un rasgo requerido y excluir uno prohibido. Algunos textos más antiguos describen en cambio emparejar especies marinas con temperatura del agua, profundidad y nutrientes; los textos recientes de coaches y candidatos y el propio relato de McKinsey sobre su laboratorio de juegos apuntan a la versión de microbios, así que confía en el tutorial de tu propio assessment por encima de cualquier guía.
Los informes de la versión actual describen el mismo bucle en cada sitio:
- Lee los rangos objetivo del sitio y sus rasgos requeridos y prohibidos.
- Descarta los microbios que rompen una regla de rasgos o un límite duro.
- Elige tres microbios y comprueba que la media de cada atributo cae dentro de su rango (un rango de 4.0 a 6.0 con tres microbios significa un total entre 12 y 18).
- Confirma que el rasgo requerido está cubierto y pasa al siguiente sitio.
La habilidad evaluada es la misma en cualquier caso: coincidencia de múltiples variables bajo un reloj. Filtra primero las opciones que rompen una regla dura, convierte cada rango de atributo en una suma objetivo para validar un conjunto candidato con aritmética rápida y confirma que el conjunto funciona como grupo antes de comprometerlo. La guía dedicada enlazada arriba cubre las reglas completas, un ejemplo trabajado y la estrategia por sitio.
Aplica la conversión de rangos a totales en un sitio de Sea Wolf y comprueba el tratamiento completo antes de enviarlo.
¿McKinsey Solve usa siempre los mismos dos juegos?
No. Redrock Study y Sea Wolf están presentes en todas las sesiones reportadas de 2026, y las invitaciones más largas añaden el Sustainable Futures Lab como tercer juego: unos 20 minutos en una invitación de 85 minutos y unos 30 minutos en una de 95. La duración que recibe cada candidato varía por rol, oficina y región, y nadie ha publicado un patrón para la versión de 95 minutos. Consulta la duración en tu correo de invitación y deja que las instrucciones dentro del test confirmen los juegos antes de empezar.
Juegos antiguos sobre los que aún puedes leer
Las guías y los posts de foros de versiones anteriores describen juegos que ya no aparecen en los informes sobre invitaciones de 2026. Te ayudan a reconocer consejos desactualizados; no son lo que incluyen las invitaciones de 85 o 95 minutos.
- Ecosystem Building. Colocas un conjunto de especies en un lugar para que la cadena alimentaria se mantenga estable. Cada especie tiene reglas sobre qué come, dónde vive y qué condiciones (profundidad, temperatura, terreno) tolera. La habilidad central es construir una cadena autosuficiente donde cada especie tenga una fuente de alimento viable y ninguna condición se viole. El propio McKinsey ha descrito este diseño de "construir un arrecife, salvar una especie". Trátalo como un problema de satisfacción de restricciones: satisface los requisitos de todas las especies a la vez en lugar de optimizar un solo rasgo.
- Redrock o Plant Defense. Redrock es el flujo de interpretación de datos cubierto arriba. Los informes antiguos describen Plant Defense, donde defiendes una planta de oleadas de invasores colocando defensas con recursos limitados y reaccionando a medida que cambian las condiciones. Si te toca Redrock, apóyate en matemáticas limpias sobre exhibits y comprobaciones de evidencia. Si te toca Plant Defense, piensa en asignación de recursos bajo presión y en ajustar tus posiciones cada ronda.
- El Sustainable Futures Lab. No es un juego antiguo: es el tercer juego actual, que se explica abajo.
El Sustainable Futures Lab (20 o unos 30 minutos)
El Sustainable Futures Lab es el módulo del que menos saben los candidatos, lo que lo convierte en el más fácil para perder puntos evitables. Ahora tiene dos versiones reportadas.
- SFL estándar, invitaciones de 85 minutos. Los textos de proveedores de preparación (MyConsultingCoach y CaseBasix, verificados el 31 de agosto de 2026) describen un módulo de unos 20 minutos basado en texto: una pregunta de priorización donde ordenas opciones, seguida de alrededor de una docena de preguntas de escenario que recorren un único proyecto de sostenibilidad desde el arranque hasta la síntesis final.
- Nuevo SFL, invitaciones de 95 minutos. Desde finales de agosto de 2026, los candidatos y proveedores de preparación describen una versión de unos 30 minutos en la que diriges a cuatro investigadores en cuatro puestos de trabajo durante tres días simulados. Cada día solicitas información, asignas personas, resuelves el dilema de un investigador y evalúas al equipo. McKinsey no la ha anunciado; trátala como un piloto.
No hay cálculo pesado. Lo que premia es el juicio en condiciones confusas: cómo priorizas cuando todo parece urgente, cómo reaccionas cuando datos nuevos contradicen trabajo anterior, cuándo compartes hallazgos parciales con stakeholders y cómo manejas trade-offs sin un ganador limpio. La trampa recurrente es tratarlo como un quiz de conocimiento de sostenibilidad o elegir siempre la opción más segura y colaborativa; las respuestas que puntúan son las que mantienen el proyecto en marcha sin sacrificar calidad analítica ni confianza de los stakeholders.
Puedes ejecutar una simulación completa gratuita de SFL de la versión estándar en la página de práctica de SFL: 13 decisiones encadenadas sobre un proyecto, empezando con una tarea de ordenación, como práctica original y no una copia del módulo en vivo. La práctica de la versión de 30 minutos llegará próximamente.
Elige SFL para practicar las decisiones de proyecto descritas aquí, o Sea Wolf para comprobar un conjunto de microbios contra todas las restricciones.
Las pruebas online que McKinsey, BCG y Bain usan antes de las entrevistas, cada una con una práctica gratis.
Referencias y ritmo por juego
McKinsey no publica umbrales de puntuación para ningún juego, así que trata las cifras de abajo como guía de presupuesto de tiempo extraída de informes de candidatos, no como cortes oficiales. Como hábito de práctica, reserva tiempo para las preguntas finales en lugar de gastar todo el reloj en la etapa inicial.
- Redrock Study (~35 min, reportado): un presupuesto de práctica de 23 minutos para el Study principal más 12 minutos para seis mini-casos suma 35 minutos. Ajusta al temporizador y las instrucciones reales; 5-7 minutos por mini-caso dejaría tiempo insuficiente para el Study.
- Sea Wolf (~30 min): la dificultad sube de sitio a sitio, así que dedica algo menos de tiempo a los primeros sitios, más claros, y guarda ese tiempo para los últimos, donde rangos más estrechos y conflictos de rasgos deciden tu nota.
- Ecosystem Building: no hay un número fijo de especies que memorizar, así que comprueba la fuente de alimento y las reglas de condiciones de cada especie antes de colocar nada. Una cadena insostenible (una especie sin alimento viable, o colocada en una condición que no tolera) es el fallo común, no el juego lento.
- Plant Defense: trata tus recursos como un presupuesto. Coloca defensas donde el patrón de oleadas entrantes es más denso y ajusta cada ronda en lugar de comprometerlo todo pronto.
- Sustainable Futures Lab: las preguntas de escenario rara vez tienen una respuesta correcta llamativa. Favorece la opción que mantiene el proyecto en marcha sin sacrificar calidad analítica ni confianza de los stakeholders, y no te estanques releyendo. En la versión de 30 minutos, dedica las pocas solicitudes de información de cada día a las preguntas que necesitas resolver para cumplir el objetivo de ese día.
¿Cuáles son las reglas oficiales del día del test?
McKinsey publica sus propias restricciones en el FAQ de Solve, en la página del assessment digital y en sus expectativas de integridad del assessment. Las que deciden resultados:
- Trabaja solo, sin ayuda no autorizada. Las reglas de integridad de McKinsey prohíben otras aplicaciones, sitios web, herramientas de IA, notas preparadas, capturas de pantalla y asistencia externa; si McKinsey Solve está supervisado recoge lo que dice McKinsey sobre la monitorización. Bolígrafo y papel para tus propias notas y cálculos están permitidos salvo que tus instrucciones digan lo contrario.
- Planea una sesión ininterrumpida en un ordenador. Los juegos están hechos para pantalla completa; las pantallas de tutorial antes de cada juego no tienen tiempo, los juegos sí.
- Ejecuta primero la comprobación técnica. La invitación incluye una comprobación de sistema (configuración del dispositivo y del navegador para Solve); si algo falla a mitad de juego, contacta al soporte de assessments de McKinsey en lugar de reiniciar por tu cuenta.
- Espera tu propia variante. McKinsey varía los parámetros base por sesión, razón por la que memorizar respuestas de otro candidato no sirve y por la que las habilidades transferibles de abajo son la verdadera preparación.
La checklist pre-assessment cerca del final de esta guía convierte estas reglas en una rutina de preparación que puedes ejecutar justo antes de pulsar Start.
¿Qué habilidades mide Solve?
A través de sus materiales y de los textos de las firmas que lo estudian, cinco competencias aparecen consistentemente: pensamiento crítico, toma de decisiones bajo incertidumbre, metacognición (saber qué sabes y qué no), conciencia situacional y pensamiento sistémico (según el análisis de Management Consulted del diseño de Imbellus). No preparas esto como abstracciones. Cada módulo las convierte en operación: Redrock convierte el pensamiento crítico en comprobaciones de evidencia, Sea Wolf convierte el pensamiento sistémico en coincidencia de restricciones, y el Sustainable Futures Lab convierte la conciencia situacional en juicio con stakeholders. Por eso el plan de preparación de abajo entrena habilidades por módulo en lugar de entrenamiento cerebral genérico.
Aplica la comprobación de evidencia del pensamiento crítico a un gráfico: elige los valores que respaldan la respuesta, no los que solo parecen relevantes.
El sistema de puntuación dual
Esta es la pieza que la mayoría de candidatos pierde, y cambia cómo debes abordar cada minuto del assessment.
La puntuación de producto mide si seleccionaste respuestas correctas. ¿Identificaste los patrones correctos? ¿Construiste conjuntos válidos? Es precisión directa.
La puntuación de proceso es el término usado en discusiones de terceros para enfoque y comportamiento. Las preguntas de abajo son útiles para auto-revisión, no una lista verificada de entradas o penalizaciones de puntuación:
- Tiempo de lectura: ¿dedicas tiempo a leer los escenarios antes de responder, o saltas directo a las preguntas?
- Patrones de navegación: ¿revisas toda la información disponible, o saltas paneles?
- Comportamiento de revisión: ¿cambias respuestas tras revisar datos adicionales, o te comprometes sin comprobar?
- Consistencia de decisiones: ¿tu patrón de clics sugiere análisis sistemático o adivinación aleatoria?
- Ritmo: ¿repartes el tiempo proporcionalmente entre preguntas, o corres por algunas y te atascas en otras?
Ningún peso de puntuación público justifica afirmar que un 80% de precisión con un estilo de trabajo supera a un 85% con otro. Mejora la calidad de tu razonamiento y tus respuestas en lugar de intentar optimizar una puntuación conductual no documentada.
Revisa tu método en la práctica de Red Rock: compara cada respuesta con la solución e identifica la evidencia que pasaste por alto.
¿Qué pasó con los juegos antiguos?
Si llevas tiempo investigando Solve, puedes haber encontrado consejos sobre "construir un ecosistema con 8 especies" o "proteger una planta de depredadores". Esa información está desactualizada. Esta es la línea temporal:
- 2020: McKinsey sustituye el Problem Solving Test (PST) por Solve, inicialmente con los módulos Ecosystem Building y Plant Defense (según el blog de reclutamiento de McKinsey)
- 2021-2023: el formato evoluciona, con Redrock Study y Sea Wolf sustituyendo gradualmente a los módulos antiguos
- 2023-2024: Ecosystem Building (el juego de la cadena alimentaria) y Plant Defense salen de la rotación estándar de dos módulos en la mayoría de oficinas
- 2025-2026: Redrock Study y Sea Wolf son los módulos más comunes globalmente; las invitaciones más largas, de 85 minutos, añaden el Sustainable Futures Lab como tercer juego
- Finales de agosto de 2026: los candidatos reportan invitaciones de 95 minutos con un nuevo SFL de unos 30 minutos, mientras siguen llegando invitaciones de 85 minutos
Si una guía describe Ecosystem Building o Plant Defense como juegos que verás, está desactualizada: los informes de candidatos de 2026 no los incluyen, aunque las fuentes discrepan sobre cuándo se retiró exactamente cada uno y McKinsey no ha anunciado ninguna fecha. La lección práctica es confirmar la duración en tu invitación y luego estudiar los juegos que realmente te tocarán. Las habilidades cognitivas base se solapan entre todos (reconocimiento de patrones, pensamiento sistémico, análisis de trade-offs), pero las estrategias, interfaces y enfoques de gestión del tiempo difieren de juego a juego.
Practica el ciclo actual de restricciones de Sea Wolf en lugar de las mecánicas retiradas de ecosistemas o defensa de plantas.
Plan de preparación de 10 días
El consejo genérico tipo "practica puzzles de lógica" desperdicia tu tiempo de preparación limitado. Cada fase de abajo apunta a las habilidades específicas que evalúan los juegos, con una repetición gratuita y una línea de meta concreta.
Ajusta estas fases a tu fecha de evaluación en el plan de preparación McKinsey, reservando una revisión después de cada intento cronometrado.
Convierte esta guía en un plan de McKinsey
Días 1-2: entiende el formato
- Lee esta guía a fondo y toma notas sobre los tipos de preguntas de cada módulo
- Mira 2-3 walkthroughs en YouTube del formato actual de Solve (busca "McKinsey Solve 2025 2026 walkthrough", filtra por vídeos que muestren Redrock Study y Sea Wolf, no el viejo Ecosystem Building)
- Lee 5-10 posts de experiencias de candidatos en Wall Street Oasis y PrepLounge para entender cómo es la interfaz real del test
- Anota las habilidades específicas que apunta cada módulo: interpretación de datos para Redrock, coincidencia de patrones y optimización para Sea Wolf
Días 3-5: construye habilidades de interpretación de datos (para Redrock Study)
Redrock Study es sobre todo matemáticas sobre exhibits. Construye esto hasta que sea automático:
- Cambio porcentual frente a puntos porcentuales: una tasa que pasa de 20% a 30% es una subida de 10 puntos y un aumento relativo del 50%. Escribe "puntos" o "relativo" junto a cada cifra de crecimiento.
- Medias ponderadas frente a simples: combina totales y luego divide, siempre que la pregunta pida una tasa global.
- Repartos de presupuesto desde reglas escritas: toma cada parte de la base correcta y luego comprueba que las partes suman el total.
- Elección de gráfico: di el mensaje en una frase y luego elige el gráfico que lo muestra.
- Selección de evidencia: para cada exhibit, nombra el uno o dos valores que necesita el objetivo y anota sus unidades y periodos.
La unidad de estadística y probabilidad de Khan Academy cubre las preguntas de media, mediana y probabilidad que también aparecen en los Cases.
Antes de otro intento de Red Rock, usa Quick Math para distinguir el crecimiento relativo de los cambios en puntos porcentuales con cifras nuevas.
Días 6-8: construye habilidades de pensamiento sistémico (para Sea Wolf)
Sea Wolf evalúa si puedes hacer coincidir múltiples variables simultáneamente bajo restricciones. Entrena esto:
- Practica problemas de satisfacción de restricciones: "Si el rango de Energía del sitio se convierte en un total de 9 a 15 y mis dos primeras elecciones suman 10, ¿qué terceras opciones mantienen el conjunto válido?"
- Juega juegos de optimización con coincidencia de múltiples variables. Variantes de sudoku, puzzles de rejillas lógicas y ejercicios de asignación de recursos construyen los patrones mentales correctos
- Practica cadenas de razonamiento si-entonces: "Si mantengo esta opción, la media de Velocidad del conjunto rompe el rango. Si la cambio por la de baja Velocidad, pierdo el rasgo requerido. Así que el tercer hueco debe portar el rasgo."
- Céntrate en enfoques sistemáticos: practica completar un sitio entero antes de pasar al siguiente, comprobando tu trabajo y luego avanzando
Días 9-10: simula las condiciones del test
- Busca un espacio tranquilo sin distracciones. Cierra todas las demás pestañas y aplicaciones. Pon un temporizador acorde a tu invitación (unos 65, 85 o 95 minutos)
- Ejecuta una sesión de práctica centrada en el proceso: lee antes de responder, trabaja sistemáticamente, no corras
- Tras tu simulación, revisa: ¿dónde dedicaste demasiado tiempo? ¿dónde corriste? ¿leíste toda la información disponible antes de responder?
- Ajusta tu estrategia de ritmo según lo aprendido. Una segunda simulación cronometrada el día 10 debería sentirse notablemente más fluida
Repite la simulación de Red Rock con tu presupuesto de tiempo de práctica y compara tus respuestas con las soluciones antes de elegir el siguiente módulo que repasar.
Checklist pre-assessment
Completa esta checklist antes de empezar tu sesión de Solve. Una vez empieces, no puedes pausar ni reiniciar.
Lista de comprobación
Conexión a internet estable y entorno tranquilo. Los problemas técnicos o interrupciones pueden invalidar tu intento
Portátil u ordenador de sobremesa (no teléfono ni tablet). La interfaz está diseñada para pantalla completa con navegación por ratón
Todas las demás pestañas y aplicaciones cerradas. El seguimiento conductual puede detectar multitarea y cambio de pestañas
Más de 90 minutos ininterrumpidos reservados. Unos 65, 85 o 95 minutos según tu invitación, más tutoriales sin límite de tiempo y margen para carga y transiciones
Sin herramientas no autorizadas: apps, sitios web, IA o notas preparadas cerradas y guardadas. Las reglas de integridad de McKinsey las prohíben; bolígrafo y papel para tus notas están permitidos salvo que tus instrucciones digan lo contrario
Al menos una ejecución completa de práctica en condiciones cronometradas. La familiaridad con el formato y el ritmo reduce la ansiedad del día del test
Permisos de webcam y micrófono listos si se piden. Algunas sesiones requieren verificación de identidad o supervisión
Página de instrucciones completa leída antes de pulsar 'Start'. La pantalla de instrucciones contiene guía específica del módulo que no volverás a ver
Cinco errores que hunden las notas de Solve
No son hipotéticos. Vienen de informes de candidatos en Wall Street Oasis y foros de PrepLounge, patrones de candidatos que se sintieron seguros durante el assessment pero recibieron rechazos después.
1. Responder antes de comprobar la evidencia. Una opción puede parecer plausible hasta que inspeccionas su unidad, denominador o periodo. Lee el objetivo y los exhibits relevantes y luego prueba la respuesta contra ellos. Esto previene errores de razonamiento; no es una afirmación de que una duración de lectura concreta gane puntos.
2. Filtrar por un solo atributo en Sea Wolf. Un microbio que parece perfecto en un atributo puede aun así sacar la media del conjunto de otro atributo fuera de rango, y un conjunto que encaja en todos los rangos puede fallar por un rasgo requerido o prohibido. Comprueba siempre el conjunto completo contra cada rango y ambas reglas de rasgos. La coincidencia de una variable puede producir una combinación inválida aunque un solo atributo parezca fuerte.
3. Usar herramientas externas. Las reglas publicadas de McKinsey prohíben aplicaciones externas, sitios web, herramientas de IA, notas preparadas, grabación, capturas de pantalla y asistencia salvo una adaptación aprobada. Cumple las reglas independientemente de si un método de detección concreto está documentado públicamente.
4. Intentar jugar una puntuación de proceso no documentada. No añadas clics innecesarios, releas cada panel o te ralentices deliberadamente porque un sitio de preparación sugiera una ventaja secreta de puntuación. Usa un método consistente porque te ayuda a producir respuestas soportadas, no porque se conozca su peso exacto de puntuación.
5. Quedarte sin tiempo en los mini-casos finales. Reserva un presupuesto aparte para la sección de mini-casos y compara el tiempo restante con el trabajo restante. Decide cuándo seguir adelante usando la navegación real y las instrucciones de puntuación, no una regla supuesta de ausencia de penalización.
Puente de Solve a las entrevistas de caso
Pasar Solve te lleva a la ronda de entrevistas. No te da la oferta. Una vez superado el assessment digital, te enfrentarás a las entrevistas de caso dirigidas por el entrevistador de McKinsey y a la Personal Experience Interview (PEI).
La buena noticia: las habilidades analíticas que construyes para Solve, interpretación de datos, razonamiento estructurado, reconocimiento de patrones, se transfieren directamente al rendimiento en casos. La transición consiste en aplicar esas habilidades en una conversación en vivo en lugar de una interfaz digital.
Ensaya el PEI como una habilidad aparte: un ejemplo real, tus propias acciones y un resultado claro.
Tu entrevistador te preguntará:
“Cuéntame una ocasión en la que influiste en alguien que no estaba de acuerdo contigo.”
“Describe cómo lideraste un equipo durante un reto difícil.”
Empieza tu preparación de casos en paralelo a la de Solve, no después:
- Cómo practicar entrevistas de caso, construye el conjunto de habilidades del formato en vivo
- Herramientas gratuitas de preparación de entrevistas McKinsey, recoge recursos de Solve, PEI, casos y matemáticas en una ruta
- Guía de la PEI de McKinsey, prepara la entrevista conductual que acompaña a cada ronda de casos de McKinsey
- Cálculo mental para entrevistas de caso, la fluidez cuantitativa que Solve no evalúa directamente pero que los casos de McKinsey exigen
- Cronograma de preparación de entrevistas de consultoría, traza tu calendario completo de preparación entre Solve, casos y fit
Drills interactivos de preparación de Solve
Comprueba las unidades y los tamaños de muestra del gráfico antes de elegir una conclusión respaldada por los datos.
Fuentes y lecturas adicionales (verificadas el 17 de junio de 2026, salvo fecha distinta)
- Recursos de entrevistas de McKinsey: https://www.mckinsey.com/careers/interviewing
- Anuncio de la adquisición de Imbellus por McKinsey: https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/from-apprenticeship-in-space-to-selecting-microbes-meet-mckinseys-game-based-innovation-lab
- Hilos de discusión de McKinsey Solve en Wall Street Oasis: https://www.wallstreetoasis.com/forum/consulting/mckinsey-solve-game-2024
- Foro de McKinsey Solve en PrepLounge: https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/mckinsey-problem-solving-game-15229
- Hilo de Sea Wolf en PrepLounge (verificado el 31 de agosto de 2026): https://www.preplounge.com/consulting-forum/mckinsey-sea-wolf-game-25150
- Guía del assessment digital de McKinsey de Management Consulted: https://managementconsulted.com/mckinsey-digital-assessment/
- PDF del FAQ del Problem Solving Game de McKinsey: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Careers%20REDESIGN/Interviewing/Main/McKinsey-Problem-Solving-Game-FAQ-v2.pdf
- Guía de Solve de MyConsultingCoach (verificada el 31 de agosto de 2026): https://www.myconsultingcoach.com/mckinsey-problem-solving-game
- Guía de Solve de CaseBasix (verificada el 31 de agosto de 2026): https://www.casebasix.com/pages/mckinsey-problem-solving-game-solve-full-guide
- Estadística y probabilidad de Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- Recursos de preparación de McKinsey de CaseInterview.com: https://www.caseinterview.com/
- Expectativas de integridad del assessment de McKinsey (verificadas el 31 de agosto de 2026): https://www.mckinsey.com/careers/assessment-integrity-expectations
- Página de estudiantes de empleo de McKinsey: https://www.mckinsey.com/careers/students
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- Guía de McKinsey Redrock Study
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- Visión general de tests de aptitud de consultoría: cómo se compara Solve con los assessments de BCG, Bain y Big 4
Preguntas frecuentes
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